Caso de Uso — BI Governado sobre Múltiplas Fontes

Cenário

Uma diretoria precisa de dashboards confiáveis que cruzem dados de um Postgres transacional, planilhas recorrentes e um grafo de relacionamentos — sem que cada analista crie sua própria cópia dos dados em ferramenta isolada.

Fluxo na plataforma

1. Cadastrar as conexões uma única vez. O administrador (ou o analista, conforme permissão) registra cada fonte no gerenciador central de conexões — veja Conexões. Credenciais ficam no vault; a mesma conexão é reutilizada por todos os fluxos.
2. Deixar o catálogo trabalhar. Ao criar a conexão, a catalogação automática (ACOC) escaneia schemas, coleta métricas de qualidade e publica os datasets no Knowledge Catalog — nada aparece "fora do radar" da governança (Governança de Dados).
3. Preparar o modelo semântico. No DATTA Prep, o analista combina as fontes (joins, filtros, colunas calculadas) sem escrever código — veja DATTA Prep. Para lógica avançada, a linguagem DATTAX cobre medidas e transformações.
4. Construir e publicar dashboards. No DATTA BI, o analista monta os visuais com cross-filter e drilldown — veja DATTA BI — e publica no workspace do time em Painéis. O refresh agendado mantém os dados atualizados (Agendador de Refresh).
5. Explorar além do dashboard. Perguntas ad-hoc em linguagem natural passam pela Intelligent Query Layer, que traduz para SQL federado com segurança — veja SIQL.

Resultado

• Uma única verdade: conexões, datasets e modelos catalogados e governados, com lineage de ponta a ponta.
• Dashboards com identidade visual única, responsivos e com refresh automático — sem exportar CSV para ferramenta externa.
• Perguntas novas não exigem novo projeto de BI: linguagem natural sobre o mesmo modelo governado.