Ficha do Ativo e Linhagem observada
Quem vai usar um dataset precisa de três respostas antes de confiar nele: o que é, de onde veio e quem responde por ele. A Ficha do Ativo reúne as informações que respondem a isso numa vista só — e a aba Linhagem mostra, a partir do que realmente rodou, quem lê e quem grava cada ativo.
Onde a Ficha aparece
A mesma ficha abre em três lugares:
- Knowledge Catalog › Descoberta — clique num card de dataset. O painel de detalhe traz a ficha inteira e, abaixo dela, a lista de colunas.
- Knowledge Catalog › Conhecimento — na busca semântica, clique num resultado: o detalhe mostra a ficha e a classificação por LLM.
- Governança de Dados — depois de selecionar um dataset, a ficha aparece abaixo da governança atual.
O dataset é identificado pela chave natural que você vê em cinza sob o nome (por exemplo neo4j:FEBRABAN:Empresa ou opensearch:datta_bcb). É a mesma chave em todas as telas, na API e na linhagem.
As seções
| # | Seção | O que mostra | O que você pode fazer |
|---|---|---|---|
| 1 | Identidade | nome, fonte, contexto, tipo, registros, colunas, descrição | escrever a descrição curta (até 500 caracteres) |
| 2 | Governança | owner, steward, classificação de sensibilidade | editar owner/steward/classificação; Reclassificar por LLM; remover |
| 3 | Glossário | termos de negócio vinculados | vincular termo (busca no glossário) e desvincular |
| 4 | Tags | etiquetas livres (#dados-pessoais, #financeiro) | adicionar (com sugestão das mais usadas) e remover |
| 5 | Certificação | Certificado, Depreciado ou sem certificação, com quem, quando e motivo | certificar ou depreciar (permissão própria) |
| 6 | Documentação | texto longo (origem, regras de negócio, granularidade, restrições) | escrever/editar — o texto é vetorizado e passa a ser achado pela busca |
| 7 | Qualidade | qualidade média, colunas perfiladas, colunas com nulos, pior coluna | Executar profiling |
| 8 | Linhagem | de onde o dado vem e o que ele alimenta (profundidade 1) | Abrir no grafo |
| 9 | Uso | consumos em 30 dias, gráficos do DATTA BI, pipelines que produzem e processos que consomem | — |
| 10 | Colunas | cada coluna com tipo, marca de chave e o que ela significa | Descrever a coluna (até 300 caracteres) |
Cada seção carrega de forma independente: se uma estiver indisponível, as outras continuam aparecendo.
Colunas: o dicionário de dados
A seção Colunas responde "o que significa esta coluna?" — a pergunta que a descrição do ativo não alcança. Clique em Descrever na linha da coluna, escreva até 300 caracteres e salve; o texto passa a aparecer para todo mundo, com quem escreveu e quando.
Coluna ainda não descrita continua na lista, com o tipo e o convite para descrever: nenhum ativo perde a seção por não ter o campo. O contador ao lado do título (3/28 descritas) mostra o quanto do dicionário já está escrito, e o filtro acha a coluna pelo nome em ativos largos.
A descrição é curada por gente e só muda quando alguém a edita. Nulos, unicidade e distribuição da mesma coluna são medidos e ficam na seção Qualidade, reescritos a cada profiling.
Certificação
O selo ✓ Certificado diz ao analista "este é o ativo de referência". Aparece no card da Descoberta, no resultado da busca do Conhecimento e no nó da aba Linhagem. Depreciado avisa que o ativo não deve mais ser usado — use o campo Motivo para dizer o que usar no lugar. Na busca do Conhecimento os certificados vêm primeiro, e a caixa Só certificados filtra os demais.
Certificar exige a permissão DATASET_CERTIFY (administrador e usuário avançado). Sem ela o botão responde "Você não tem permissão para esta ação".
Documentação e busca
O que você escreve na seção Documentação é gravado num índice próprio e vetorizado com o modelo de embedding ativo da plataforma. A busca do Conhecimento passa a encontrar o dataset pelo texto da documentação — o resultado vem marcado via documentação quando só a documentação casou. Se o serviço de embeddings estiver fora do ar, o texto é gravado mesmo assim e o vetor fica para a próxima gravação.
Tags na busca
Na aba Conhecimento, o campo Filtrar por tag restringe a busca aos datasets com aquela tag. As tags são normalizadas (minúsculas, hífen no lugar de espaço): Dados Pessoais e dados-pessoais são a mesma tag.
Linhagem observada
A aba Linhagem do Knowledge Catalog mostra o grafo de datasets e processos em três camadas:
- Observada (padrão) — o que de fato leu e gravou dado: cada execução de um pacote do Datta Extract, cada ingestão de documento e cada consumo por chat ou relatório. A espessura da seta cresce com o número de execuções.
- Arquitetura — a topologia declarada dos serviços da plataforma (só existe quando o administrador liga o bootstrap de arquitetura).
- Todas — as duas juntas.
Selecione um nó para ver, no painel à direita, quantas vezes ele executou, a última execução e o que vem de e o que alimenta ele. Num dataset, o botão Abrir no catálogo leva à Ficha do Ativo. O filtro de contexto acompanha o workspace ativo.
Se a aba mostrar "Nenhuma execução observada", é porque nenhum pacote do Extract rodou ainda naquele contexto: execute um pacote e volte — a linhagem aparece assim que a execução termina.
Permissões
| Ação | Permissão |
|---|---|
| ver a ficha e a linhagem | CATALOG_VIEW |
| descrição do ativo e das colunas, tags, glossário, documentação | CATALOG_EDIT |
| owner, steward | DATASET_ASSIGN_OWNER |
| reclassificar por LLM | DATASET_RECLASSIFY |
| certificar / depreciar | DATASET_CERTIFY |
Toda mudança fica na trilha de auditoria com quem fez e quando.